第二，人工智能加速(su)演(yan)进，打造(zao)智能经济新业态。从(cong)去(qu)年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到(dao)今年春节Seedance2.0火爆全球，再到(dao)近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮——一个又一个热点，反映出人工智能发展的五个新的趋势：一是(shi)从(cong)对话(hua)到(dao)决(jue)策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体应用，通(tong)过(guo)构建大模型与外部工具的深度(du)连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速(su)引爆全球市场，同时也(ye)带(dai)来(lai)了网络安全和数据安全隐患。在此浪(lang)潮中，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈(zhan)数据安全策略”的独特路径，加速(su)推动智能体应用的落地。不同于单纯追求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑(nao)”，创新性地植入了工具合(he)规性检测、数据隔离、权限管控及操作(zuo)审计等全链路安全机制。这也(ye)让我(wo)们认识到(dao)“好智能体”的标准：它不应仅仅是(shi)炫技式的“全能执行者”，更应是(shi)坦诚的风险告知者与可靠的方案解决(jue)者——在展示“能做(zuo)什么”的同时，清晰界定“有哪(na)些风险”并提(ti)供“如何安全落地”的完整闭环。当(dang)然(ran)用户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全管理。人工智能的发展离不开大规模、高质(zhi)量、安全合(he)规的数据。国家(jia)数据局把数据要素赋能人工智能创新发展作(zuo)为重点工作(zuo)，持(chi)续推动高质(zhi)量数据集建设和人工智能同频共振，初(chu)步形成了“‘人工智能+’行动发展到(dao)哪(na)里，高质(zhi)量数据集的建设和应用就推广到(dao)哪(na)里”的良(liang)好局面。二是(shi)随着人工智能从(cong)基础大模型向行业大模型纵深拓(tuo)展，与实体经济的结合(he)度(du)越来(lai)越高，行业高质(zhi)量数据集正取代通(tong)用语料，成为决(jue)定模型落地效果的关键变量。只有推动人工智能与各(ge)行各(ge)业深度(du)融合(he)，才能将技术势能转化为发展势能。中国作(zuo)为全世界唯一拥(yong)有全部工业门类的国家(jia)，数据资源丰富、产业体系(xi)完备、市场空间巨大，实施“人工智能+”行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度(du)赋能千行百业。三是(shi)人工智能正经历从(cong)数字模拟向物理交互(hu)的范式跃(yue)迁，引爆了具身智能数据的全新需求。人工智能与机器人本体、传感器、控制系(xi)统深度(du)融合(he)，实现感知、决(jue)策、执行的闭环能力，在工业制造(zao)、仓储物流、特种作(zuo)业等领域的特定场景下，已经展现出执行复(fu)杂操作(zuo)任务的实际能力，具身智能正加速(su)从(cong)实验性部署转向实际生产应用。我(wo)们将积极(ji)推动高价值真机数据的采集与开发，夯实具身智能进化的数据基础。四是(shi)Token“词元”不仅是(shi)智能时代的价值锚点，更是(shi)连接技术供给与商业需求的“结算单位(wei)”，为商业模式的落地提(ti)供了可量化的可能。2024年年初(chu)，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底(di)，跃(yue)升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。今年1月底(di)以来(lai)，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总(zong)收入的业绩纪录。这组数字背后，是(shi)一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速(su)演(yan)进。Token是(shi)大模型处(chu)理信息(xi)的最小信息(xi)单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。围绕Token的调用、分(fen)发与结算，一套新的价值体系(xi)正在加速(su)演(yan)进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。中国日均Token调用量的大幅增长也(ye)表明(ming)，随着中国数据要素市场化配置改革(ge)的纵深推进，人工智能高质(zhi)量数据的供给体系(xi)正在形成，“数据供给—价值释放”的良(liang)性循环已初(chu)现端(duan)倪。五是(shi)AI深度(du)融入生产生活，安全合(he)规成为治理焦(jiao)点。训练数据与生成内容(rong)的版(ban)权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击(ji)、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插(cha)件等安全风险，均会引发系(xi)统输出失真、决(jue)策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。这要求人工智能的提(ti)供者、使用者、网络安全维护者等都要充分(fen)发挥作(zuo)用、协(xie)同联(lian)动，提(ti)供应用全栈(zhan)数据安全的解决(jue)方案，以装龙虾为代表的智能体应用为例，要按(an)照“最小权限、主动防(fang)御、持(chi)续审计”的原则持(chi)续开展安全防(fang)护。为此，我(wo)们正在建立健全数据产权制度(du)，为数据供给、流通(tong)、使用提(ti)供权责清晰的产权配置方案。我(wo)们正在推动形成涵(han)盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决(jue)方案，为人工智能规模化应用落地提(ti)供有力安全支撑(cheng)。

第三，数据产业与人工智能深度(du)融合(he)、协(xie)同发展，催生智能经济新增长点。随着全球数字化、网络化、智能化进程的全面提(ti)速(su)，数据已摆脱了“数字化副产品”的附属地位(wei)，跃(yue)升为驱动经济社会发展的关键生产要素。在这一宏观背景下，数据产业正经历着深刻的演(yan)进：从(cong)早期侧重于事务处(chu)理与业务支撑(cheng)的“信息(xi)服务阶段(DT 1.0)”，跨越至聚焦(jiao)数据驱动分(fen)析与决(jue)策的“智能分(fen)析阶段(DT 2.0)”，并正整体迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通(tong)”为特征的“价值生态阶段(DT 3.0)”。人工智能作(zuo)为这一变革(ge)的加速(su)器，不仅极(ji)大地激发了数据开发利用的市场需求，更从(cong)采集治理、价值挖(wa)掘到(dao)产业生态构建等多(duo)个维度(du)，重构了数据产业的发展逻辑，开辟了全新增长空间。一是(shi)人工智能的蓬勃发展正在激活前所未(wei)有的数据新需求。模型训练、算法优化、应用落地等环节对高质(zhi)量数据的依(yi)赖日益(yi)凸显，通(tong)识数据集、行业通(tong)识数据集、行业专识数据集等多(duo)元化数据需求爆发，推动数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等六类数据企业快速(su)发展，数据产业生态加速(su)构建。据国家(jia)数据发展研究院测算，2024年提(ti)供包(bao)括面向人工智能训练的高质(zhi)量数据集等专业数据产品的各(ge)类企业在内，产值规模已经超过(guo)2万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过(guo)2.3万亿元。二是(shi)人工智能技术的快速(su)迭代与规模化应用，正在催生数据领域的诸多(duo)新赛道。随着多(duo)模态大模型、行业大模型、智能体、具身智能、物理AI等前沿技术的持(chi)续涌现，市场对多(duo)模态数据、思维链数据、时空数据等细分(fen)领域的需求呈井喷(pen)之势。与此同时，人工智能在千行百业的深度(du)落地，对数据的质(zhi)量如鲜活度(du)、真实性、完整性、多(duo)样性和高知识密度(du)等提(ti)出了更为严苛的要求，促使数据生产方式从(cong)粗放式采集向精细化、专业化加工演(yan)进。在此背景下，高质(zhi)量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分(fen)析平台等新兴赛道蓬勃兴起，极(ji)大地拓(tuo)展了数据产业的内涵(han)与外延，为产业链上下游企业提(ti)供了丰富的创新机遇。三是(shi)人工智能技术显著提(ti)升了数据开发效率，拓(tuo)展了数据要素市场化配置的新空间。面对全球数据总(zong)量中超过(guo)80%为非结构化数据这一现状，传统技术手段往往难(nan)以有效挖(wa)掘其价值，致使大量数据沦为“沉睡的金矿(kuang)”。而人工智能技术的突破性进展，使得对这些复(fu)杂非结构化数据的解析与开发成为可能，极(ji)大地释放了数据要素的潜(qian)在价值。与此同时，数据产权“持(chi)有权、使用权、经营权”三权分(fen)置改革(ge)正在全面推进，数据交易所、数据流通(tong)利用平台和数据服务商等新型流通(tong)机构正在发挥作(zuo)用，配合(he)以“数据可用不可见”的隐私计算等技术和数据基础设施的广泛应用，逐步破解了数据流通(tong)中的确权与隐私保(bao)护等难(nan)题，推动数据要素的市场化流通(tong)机制走向成熟与高效。四是(shi)人工智能技术深度(du)嵌入数据处(chu)理全链条，既带(dai)来(lai)了数据安全治理的新挑战，也(ye)孕育了治理模式升级的新机遇。一方面，人工智能应用潜(qian)在的复(fu)杂安全风险，催生了针对数据安全评估、合(he)规审计、风险监测等新兴治理服务的迫切需求。另一方面，人工智能技术本身也(ye)在赋能安全防(fang)护体系(xi)，推动其从(cong)被(bei)动的响应式防(fang)御向主动的预测与防(fang)御跃(yue)升，智能化数据安全治理正成为保(bao)障人工智能产业健康发展的重要基石。

我(wo)们深刻认识到(dao)，数据是(shi)智能经济的关键生产要素。我(wo)们始终以数据要素市场化配置改革(ge)为主线(xian)，探索形成了“5+3+1”工作(zuo)体系(xi)，其中“5”是(shi)指在数据基础制度(du)、数据基础设施、数据融合(he)应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育5个方面打出一套“组合(he)拳”，“3”是(shi)指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养3个基础，“1”是(shi)指突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。我(wo)们将2026年数据工作(zuo)明(ming)确为“数据价值释放年”，聚焦(jiao)数据赋能人工智能创新发展，将深入实施强基扩容(rong)、标注攻坚、提(ti)质(zhi)增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批更好满足人工智能就绪度(du)要求、有效训练先(xian)进模型或(huo)智能体、真正解决(jue)行业难(nan)题的高质(zhi)量数据集，实现供给量、质(zhi)齐升，使人工智能深入千行百业、加速(su)人工智能与实体经济的深度(du)融合(he)。

(作(zuo)者系(xi)国家(jia)发展改革(ge)委党组成员，国家(jia)数据局党组书记、局长；本文摘编自其在中国发展高层论坛2026年年会上的演(yan)讲)

来(lai)源：中国发展高层论坛