论文第一作者、北京师范(fan)大学博士(shi)研究(jiu)生苏佳佳表(biao)示，全(quan)球降水监测网络(luo)的站网优化(hua)，不仅取决于站点数量，也需(xu)要(yao)兼顾降水空间(jian)变(bian)异性(xing)与站点代表(biao)性(xing)。在降水空间(jian)差异更强、且现有站点观测代表(biao)性(xing)不足的区域，往往更需(xu)要(yao)优先补充站点。研究(jiu)团队构建的选址优先级别指标综合(he)了降水空间(jian)变(bian)异性(xing)和现有站点密度，结果显示，全(quan)球约25%的陆地面积被划定为建站高(gao)优先级区域。

中(zhong)国观测体系在全(quan)球发挥关键作用

研究(jiu)显示，中(zhong)国气象(xiang)综合(he)观测体系在全(quan)球降水观测网络(luo)发展中(zhong)发挥关键作用。21世纪初(chu)，中(zhong)国启动大规模自动气象(xiang)站建设(she)，特别是自动雨量站的持续部署(shu)与加密布设(she)，推(tui)动了中(zhong)国乃至(zhi)亚(ya)洲降水观测网络(luo)的迅猛发展。

截至(zhi)2022年，亚(ya)洲站点数量已(yi)占全(quan)球总量的57.2%，北美洲同期占比为25.6%。研究(jiu)表(biao)明，亚(ya)洲站点数量在21世纪初(chu)的大幅增加，主要(yao)得益于中(zhong)国气象(xiang)综合(he)观测体系的加速建设(she)。

在全(quan)球变(bian)暖背景下，降水的不确定性(xing)与空间(jian)变(bian)异性(xing)特征(zheng)可能发生变(bian)化(hua)，进而影响生态(tai)系统稳定性(xing)、水资源调配与灾害风险(xian)评估。研究(jiu)团队指出，为识别“最需(xu)要(yao)加密监测站点”的区域，这次研究(jiu)综合(he)考(kao)虑多方(fang)面因素，构建了降水观测台站选址优先级别指标，并在国家(jia)尺度上给出需(xu)要(yao)优先补充监测站点的区域提示。

研究(jiu)团队进一步将未来降水变(bian)化(hua)预(yu)估与人口、经济条件等因素纳(na)入综合(he)评估。结果显示，在高(gao)排(pai)放情景下，高(gao)优先级区域约占全(quan)球陆地面积的32.1%。因此(ci)，未来优先建站格局(ju)不仅受气候信号影响，也与人口分布与社会经济条件变(bian)化(hua)密切相关。

缪驰远总结表(biao)示，降水是全(quan)球水循环的重要(yao)环节，也是陆地淡水补给的主要(yao)来源之一。在全(quan)球变(bian)暖背景下，系统厘清降水观测站网络(luo)的时空分布特征(zheng)，深度剖析现有降水监测网络(luo)的覆盖水平，并识别出需(xu)要(yao)优先加密建站的区域，有助于提升对区域气候变(bian)化(hua)与水文风险(xian)的监测与认知(zhi)，也可为优化(hua)观测网络(luo)布局(ju)与相关管(guan)理决策提供科学参(can)考(kao)。(完)