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【文(wen)/观察者(zhe)网 阮佳琪】
据香港《南华早报》24日报道，当地(di)时间周一（23日），美国国会(hui)重要咨(zi)询机(ji)构美中经济(ji)与安全审查委员会(hui)（USCC）发布最新报告称，中国依(yi)托开源人工智能（AI）模型叠(die)加(jia)制造(zao)业优势，形成了独(du)特的“双循环”正向反馈机(ji)制，持续缩小与西方顶(ding)尖大语言模型的性能差距，正对美国的AI主导地(di)位构成挑战。
这份报告认为，尽管美国在高端(duan)芯片(pian)与算力层面仍保(bao)有领先优势，但中国依(yi)靠低成本开放生态，实现了AI技术的快速普及与迭代，显(xian)著缩小了双方的模型性能差距；与此同时，通过(guo)将AI深(shen)度融入庞(pang)大工业供应链，中国既能依(yi)托海量(liang)实景数据持续反向优化算法，还有望在未来主导全球相关技术标准与行业规范的制定。
报告指出，这种模式实现了数字创新与实体产业深(shen)度绑定，也(ye)促使美国专家呼吁重新评估开源布局在美国长期AI战略竞争(zheng)中的核心价值。
“数字、实体两大循环相互赋(fu)能、彼此叠(die)加(jia)，放大了中国开源AI战略的复合增长效应，构成对美国领先优势最严峻的长期挑战，”报告写道，“即便受制于算力瓶颈，开放生态仍助力中国逼(bi)近前沿技术水平。中国科研机(ji)构缩小了与西方顶(ding)尖大语言模型的差距，并在核心模型架构、训(xun)练方法上实现突破，相关成果已成为行业标准。”
综合路透社消息(xi)，尽管部分西方研究机(ji)构翻炒过(guo)度依(yi)赖(lai)中国开源AI模型存在所(suo)谓(wei)安全风险，但报告估算，目前约80%的美国AI初创企业仍在使用中国开源模型。
美国AI开源社区Hugging Face的数据还显(xian)示，深(shen)度求索（DeepSeek）去年推出的突破性模型R1迅(xun)速超越(yue)ChatGPT，成为美国App Store下载量(liang)最高的AI模型；阿(a)里巴巴旗下的千问(wen)系列模型，在全球累计下载量(liang)方面也(ye)超过(guo)了Meta的Llama。
报告直言，美国AI政策存在结构性短板，其长期依(yi)靠限制前沿训(xun)练所(suo)需高端(duan)芯片(pian)出口的做法，实则难以制衡中国依(yi)托实体经济(ji)、依(yi)靠场景落地(di)沉淀数据所(suo)构筑的AI竞争(zheng)优势。
“随(sui)着开源模型不断降低部署所(suo)需的算力门槛，中国快速、规模化生成专有工业数据的能力，正逐步摆脱对顶(ding)尖硬件的依(yi)赖(lai)。”报告补充道。
2023至(zhi)2026年，中国科研机(ji)构依(yi)托开源模型缩小前沿技术趋势差距。报告截图(tu)
臭名昭(zhao)著的美中经济(ji)与安全审查委员会(hui)（USCC）是2001年在中国入世背景下，由(you)美国国会(hui)专门设立的机(ji)构，旨在监测中美贸易往(wang)来对美国经济(ji)与安全的影(ying)响(xiang)。该机(ji)构一贯对华抱有强(qiang)烈偏见，更是美国全方位、多层次对华技术围剿的重要组成部分。
这份题为《双重循环：中国开源AI战略如何巩固产业主导地(di)位》的报告便警告称，开源模型的大范围普及，为中国在AI赛道实现领跑开辟(pi)了“全新路径”。这让中方有望规避芯片(pian)受限瓶颈，对美国实现AI领域的“弯道超车”。
“中国聚焦在制造(zao)业、机(ji)器人、科研场景布局具身(shen)智能，完成数据筛选与迭代优化。规模化应用产生的专业化实景数据，能够持续累积形成优势，”报告分析道，“中国完善(shan)的工业基础，在上下游产业之间形成了‘环环相扣的创新飞轮’（interlocking innovation flywheels）。开源模型依(yi)托工厂、物流(liu)、机(ji)器人场景实现低成本落地(di)，进一步放大这一效应。”
正向循环之下，AI被系统性地(di)全面嵌入中国工业供应链，沉淀实景数据，反向迭代优化模型，“即便美国闭源模型在基准测试(shi)中保(bao)持领先，也(ye)难以复刻这一类(lei)产业叠(die)加(jia)优势。”
报告认为，美方的高端(duan)芯片(pian)出口限制，无(wu)法阻断中国依(yi)托制造(zao)业落地(di)形成的AI优势。更何况，去年，DeepSeek推出的R1模型凭借高性价比风靡(mi)全球，已经证明在芯片(pian)受限的背景下，中国仍可研发具备全球竞争(zheng)力的高端(duan)AI产品。
报告担忧称，“2025年中国取得的技术突破，带来的冲击不止是领先优势缩小，更是对美国AI霸权的最根本挑战。”
2025年11至(zhi)12月Hugging Face下载量(liang)排名前十模型，中国模型占(zhan)七席。报告截图(tu)
“中国的开源模式重塑了行业竞争(zheng)格局。”报告进一步指出，宽松的授权机(ji)制、亲民的定价策略以及协同共生的产业生态，共同加(jia)速了中国AI技术在全球范围内的应用，同时加(jia)快国内科研机(ji)构之间的技术迭代。
华盛顿智库布鲁金(jin)斯学会(hui)研究员凯(kai)尔建议，美国应加(jia)大开源AI布局。他批(pi)评称，“美国头部企业依(yi)靠闭源模型赚取高额利润，却拱手让出了开源赛道的主导权，让中国占(zhan)据先机(ji)。”
凯(kai)尔指出，现阶段中国科研机(ji)构可用算力仍不及美国，但完整生态能够构建良性AI反馈循环。
“中国的AI实验室之间就存在反馈循环，彼此共享开源技术成果、叠(die)加(jia)创新。智普便借鉴了DeepSeek公开的底层架构创新成果。”他补充道。
乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）的高级研究分析师(shi)科尔·麦克福尔（Cole McFaul）也(ye)表(biao)示，当下部分美国初创企业转而采用中国开源模型，而非美国闭源模型，这一现象值得关注(zhu)。
他对《南华早报》说，“无(wu)论(lun)出于何种原因，美国实验室都(dou)没(mei)有选择像(xiang)中国那样采取这种开源战略。所(suo)以我认为这很(hen)重要。”
报告警告称，美国模型目前仅保(bao)有微(wei)弱性能优势。如果趋势延续，美国不仅会(hui)丢失全球用户市场，还将失去AI中长期发展的技术标准与行业规范制定权。
本周一，西门子首席执行官罗(luo)兰·布施在受访时就提到，使用中国开源模型来训(xun)练这家德(de)国公司专门用于工业自动化的AI模型“毫无(wu)弊(bi)端(duan)”，兼具成本优势与参数定制优势。这一表(biao)态恰好佐证了上述判断。
路透社援(yuan)引报告内容还称，随(sui)着研发重心由(you)大语言模型转向智能体与具身(shen)智能，依(yi)托海量(liang)数据积累优势，中国或将更快推动人形机(ji)器人、自动驾驶以及军民两用技术的迭代发展。
USCC的副主席迈克尔·库肯（Michael Kuiken）在接受路透社采访时承认，“中美两国在具身(shen)智能领域存在一定的落地(di)应用差距。随(sui)着时间推移，这种情况会(hui)不断加(jia)剧……我们现在开始看到这种效应正在显(xian)现。”
他补充称，该机(ji)构还在持续跟踪中国在生物技术、量(liang)子计算、先进材料等领域的AI应用布局。他认为，目前尚无(wu)法判断中国的双循环模式对美国全球AI地(di)位的冲击程度，但对中方的技术进展必须“高度警惕(ti)”。
“这确实要求我们对中美两种发展模式的利弊(bi)都(dou)保(bao)持清醒的认识(shi)。”他说。
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