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参考消息网(wang)3月17日(ri)报道英国《金融时(shi)报》网(wang)站3月12日(ri)刊登记者瑞安·麦克莫罗撰写(xie)的报道，题为《走(zou)进(jin)中国人形机器人训练实验室》。报道编译如下：
在武汉一处占(zhan)地(di)1.2万平方(fang)米的新设施里，年轻的中国高校毕业生们整日(ri)操控着人形机器人，让它们负责送(song)包子、擦桌子和叠衣服。
在这座耗资2亿(yi)元人民币(bi)的实验基地(di)，模拟厨房与(yu)模拟卧室里的机器人的每一个动作，都会被摄像头和传感器实时(shi)追踪并记录。
湖北(bei)人形机器人创新中心是(shi)中国各地(di)涌现的政府资金支(zhi)持的机器人训练基地(di)之一，这些基地(di)旨在打造规模庞大的机器人专属训练数据(ju)库。
21岁的基地(di)项目经理张嘉（音）说：“我(wo)们就像老师，机器人就是(shi)学生。教人类做事，重复几次对方(fang)就能掌握(wo)。但教机器人不一样，同一个动作必须重复数百(bai)次、数千(qian)次，甚至(zhi)数万次。”
官方(fang)希望，积累这类数据(ju)能够助力中国尚处起步(bu)阶(jie)段的人形机器人产业，推动攻克人工智能从软件领域迈向现实世界过程中面临的一些重大挑战。
北(bei)京在2026年至(zhi)2030年的五年规划中将具身智能列为重点(dian)培育的未来产业之一。
专家表示，人形机器人专属训练数据(ju)的短(duan)缺，仍是(shi)将人工智能技术突破转化为现实机器人应用的主要障碍。ChatGPT和DeepSeek的大语言模型，依托的是(shi)从互(hu)联网(wang)上抓取的海量文本数据(ju)。人形机器人数据(ju)采集仍处于起步(bu)阶(jie)段。
北(bei)京为推动人形机器人产业发展制定了规划，其(qi)中就包括扩大机器人训练与(yu)数据(ju)采集规模。从富裕(yu)的沿(yan)海城市(shi)杭州，到(dao)内陆城市(shi)绵(mian)阳，各地(di)政府均(jun)在投资建设新的训练基地(di)。
美国伯恩斯坦(tan)研究公司分析师杰(jie)伊·黄（音）说：“中国在扶持面临发展瓶(ping)颈的新兴产业方(fang)面，做法正变得愈发成熟，建设数据(ju)采集中心就是(shi)一个例证。”他(ta)说：“政府支(zhi)持意味(wei)着这些数据(ju)可以实现共享，让全(quan)行(xing)业受益，也推动所有(you)从业者朝(chao)着同一方(fang)向发力。”
在武汉，张嘉协助管理70名年轻的操作员，他(ta)们轮班训练46台机器人。操作员通过遥控器或(huo)配备传感器的手持设备操控机器人，反复完成同一个动作。
不远处，工作人员正对拍摄的视频素材进(jin)行(xing)审核，每几秒就为画面添(tian)加一次标注，比如“向左转身”“伸展手臂”等。张嘉说：“我(wo)们先采集、整理数据(ju)，再上传到(dao)平台进(jin)行(xing)标注和处理，目前这项工作仍处于探索阶(jie)段。”
这项工作的思路(lu)是(shi)，传感器采集的连续数据(ju)，以及记录机器人各部件运动时(shi)的位置、速度和扭(niu)矩的视频素材，最终(zhong)可输入机器人专用的人工智能模型——业内通常(chang)称之为“视觉(jue)语言动作模型”。
这一过程旨在让人形机器人复制大语言模型取得的突破性(xing)进(jin)展，让机器人习得更通用的技能，例如无需专门编程，就能自主完成拿起一瓶(ping)水(shui)的动作。
专家表示，中国的人形机器人产业雄心还面临一个更为根(gen)本性(xing)的挑战：目前，从一台机器人采集的数据(ju)很难直接应用于另一台硬件配置不同的机器人。而(er)且，由于硬件技术更新迭代迅(xun)速，现在采集的数据(ju)对下一年推出的新机型可能不再那么适用。
杰(jie)伊·黄表示，数据(ju)的跨设备迁移能力是(shi)当前的研究热点(dian)，预计会取得进(jin)展。例如，谷歌深层思维公司研发的机器人人工智能模型，已(yi)在跨硬件平台的技能迁移方(fang)面展现出初步(bu)潜力。（编译/郭骏）
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