主权(quan)是(shi)有能(neng)力选择合作伙伴，这就是(shi)德国正在做的。法国也(ye)是(shi)，马克龙(long)总统也(ye)来了中国，加拿(na)大也(ye)是(shi)，卡(ka)尼总理也(ye)访问(wen)了中国。英国也(ye)是(shi)。

环球时报：您如何评价与中国的伙伴关系可能(neng)给欧盟、其他(ta)经济体乃至整个世界(jie)带来的好处？

戴璞：长期(qi)以来，关键的一(yi)点是(shi)进一(yi)步开放中国市场，以便更多的欧洲公司能(neng)够在这里开展业务(wu)，这在很大程度上已经完成。虽然仍有一(yi)些事情需要做，但已经取得了巨大的进展。

现在我们看到很多中国产品出口到欧洲，让欧洲某些行业有些紧张。我认为可以找到一(yi)个新的平衡点：出口仍然会(hui)继续，因为中国的供应链非常高效，同时我们也(ye)欢迎中国企(qi)业在欧洲投(tou)资(zi)。我认为这就是(shi)目(mu)前双方正在沟通的内容。在进入欧洲市场的同时，中国企(qi)业也(ye)可以带来一(yi)些投(tou)资(zi)、一(yi)些知识和技术。我认为，红地(di)毯会(hui)像三四十年前欧洲公司开始在中国投(tou)资(zi)时那样(yang)铺开。

“这是(shi)一(yi)个非常有吸引力的市场”

环球时报：从中国2026年的消费市场，国际企(qi)业能(neng)看到哪些机遇(yu)？

戴璞：以欧洲或美国的标(biao)准来观察中国的消费市场，仍然是(shi)非常好的。这首先是(shi)一(yi)个非常有吸引力的市场，还(hai)有很多可以释放的潜力。

潜力能(neng)否被实现与需求能(neng)否被释放有关，人(ren)们有足够的信心就会(hui)消费。信心从何而来？这与社会(hui)保障体系有关，因为这就是(shi)人(ren)们储蓄的原因。我们需要释放1%至2%的储蓄，这将对(dui)消费市场产生巨大的改变，但这不会(hui)在一(yi)夜之间发生。

也(ye)可以在供应方面做文章，这在疫情期(qi)间已经相当成功地(di)实现了。在疫情期(qi)间，人(ren)们无法出国旅行，中国的国内旅游业创造了很多附加值(zhi)，许多高端(duan)或优质地(di)点得到开发。这是(shi)一(yi)种(zhong)新的供给。所以，市场潜力的释放不仅仅关乎需求，也(ye)关乎供给。例(li)如，我认为医疗保健行业正在从单纯的医疗服务(wu)行业转变为预防性医疗保健行业。人(ren)们去医院不全是(shi)为了治疗某种(zhong)疾病，还(hai)是(shi)为了提前预防，变得更健康(kang)。这是(shi)一(yi)个全新的服务(wu)，而且已经开始存在，人(ren)们也(ye)开始购买，这都很好。

环球时报：您对(dui)中国AI行业的活力有何体会(hui)？

戴璞：中国的AI行业非常活跃。我认为有很多大模型在相互竞(jing)争，几乎每(mei)个月都有新的东西出现。行业门槛也(ye)越来越高。我预计(ji)会(hui)出现更多的“DeepSeek时刻(ke)”。

现在AI行业的关键在于应用，在于为用户创造价值(zhi)。我认为这不仅仅关乎基础性研发，还(hai)要有一(yi)些在不同类型的公司和不同类型的行业中实际有效应用的东西。这就是(shi)我看到的中国AI行业的不同之处，技术的应用进程非常快。公司非常渴望创造竞(jing)争优势，因为竞(jing)争非常激烈。所以我认为未来将看到AI在多个行业中有更多的实用案(an)例(li)。

环球时报：中国强劲的市场和人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)行业如何惠及全球？

戴璞：中国很多AI技术是(shi)开源的。事实上，很多中国AI的技术栈(zhan)和构建模块正被应用在全球多个系统中。尤其是(shi)在美国以外的世界(jie)其他(ta)地(di)方，几乎都是(shi)如此。我认为，结果(guo)将是(shi)中国科技公司的系统在全球范围内得到应用。

“中欧在AI治理方面做得比美国好”

环球时报：中国发展AI等科技行业将是(shi)经济增长的一(yi)个关键驱动力吗？

戴璞：这显然是(shi)生产力发展的关键驱动力。世界(jie)需要的是(shi)增长，而增长来自于生产力，或者说，来自于能(neng)够用更少(shao)的资(zi)源生产更多的东西。这是(shi)AI成为驱动力的关键。

我们经常看到，一(yi)些在欧洲、中东或南美开拓市场的中国公司，之所以能(neng)够获(huo)得成功，能(neng)够获(huo)得如此高消费者的亲密度，得益于他(ta)们懂得利用数据。这就是(shi)AI将发挥重要作用的地(di)方。

环球时报：目(mu)前，有人(ren)担心生成式AI工(gong)具可能(neng)在某种(zhong)程度上被滥用。对(dui)此，您怎么看？在AI治理方面，各国目(mu)前做得如何？

戴璞：生成式AI确实存在一(yi)些风(feng)险(xian)，因为它直接参与企(qi)业的生产流(liu)程。它基本上是(shi)在创造内容，并且带来改变。OpenClaw就是(shi)一(yi)个很好的例(li)子(zi)。它在改变一(yi)些测试和流(liu)程的执行方式。这虽然是(shi)AI的好处，它最终(zhong)可以帮(bang)助改进流(liu)程，但也(ye)是(shi)一(yi)个风(feng)险(xian)，因为不加以控制，可能(neng)会(hui)面临滥用、误用甚至存在数据泄露(lu)的问(wen)题。

有一(yi)种(zhong)方法可以解决(jue)这个问(wen)题，那就是(shi)建立防护栏，治理优先。我认为在大规(gui)模部署AI时，需要提前进行治理，而不是(shi)事后(hou)。大部分治理需要在公司层面进行，且是(shi)分散的，确保在流(liu)程的每(mei)一(yi)步都建立了必(bi)要的治理，拥有道德防护栏、制衡和控制体系，可以进行检查。需要人(ren)类验(yan)证AI产生的内容。

很多人(ren)问(wen)我，在AI治理方面中国做得好吗？我认为中国和欧盟在这方面比美国做得更好，美国信任公司自我监管，我认为这对(dui)AI产业来说可能(neng)是(shi)一(yi)个错误。欧盟的监管方式要求更高，覆盖(gai)范围更广。不过其结果(guo)可能(neng)是(shi)，难以随着(zhe)时间的推(tui)移适应技术进步，甚至可能(neng)减缓(huan)创新。

中国有一(yi)个相对(dui)宽松的方法，但同时拥有强有力的治理意识，这可能(neng)是(shi)正确的平衡。很多中国的AI治理是(shi)逐部门出现的。我认为这是(shi)有点中国特色的方法，先让事情发展，明确风(feng)险(xian)、问(wen)题和解决(jue)方法后(hou)再进行管理。

总体上看，我认为欧盟可能(neng)是(shi)将治理提前，中国是(shi)先观察问(wen)题在哪里，然后(hou)针对(dui)问(wen)题进行治理。而在美国，一(yi)个问(wen)题是(shi)，人(ren)们非常信任公司会(hui)做正确的事情，但实际上并非所有公司都会(hui)做正确的事情。