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每经记者｜李宇彤 每经编辑｜许(xu)绍航
国内协同办公领(ling)域的两大巨头，正在三(san)天内接连落子，将企业级AI的竞争推向(xiang)全新主(zhu)战场。
3月19日(ri)，字节跳动旗下飞书正式发布(bu)多款企业级Agent产物(wu)，同步(bu)升级智(zhi)能体平台“飞书aily”，聚焦(jiao)企业办公全场景的专(zhuan)属智(zhi)能体落地。
此(ci)前的3月17日(ri)，阿里钉钉抢(qiang)先推出全球(qiu)首个企业级AI原生工作平台“悟(wu)空(kong)”。钉钉CEO陈(chen)航（花(hua)名无招）正在发布(bu)会上表示：“和市面(mian)上全部的‘龙虾Agent’不一样，悟(wu)空(kong)自然就长正在企业构造中，能够正在实正在的企业环境中平安使用。”
双方不谋而合将企业级Agent锁(suo)定为核心战场，正在B端AI赛道完成(cheng)新一轮正面(mian)“会师”。
随着(zhe)开源AI智(zhi)能体框架OpenClaw掀起(qi)全民“养龙虾”热潮，其潜(qian)藏的平安隐患(huan)也引发羁系麋集预警，平安成(cheng)为企业级落地过程中共同面(mian)临的核心命题。
阿里与字节的这场对决也不仅站正在协同办公赛道上，其背(bei)后体现的是两大互联网巨头正在B端AI商业化路径上的押注(zhu)。
3月19日(ri)晚，正在财报电(dian)话会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭(ming)宣(xuan)布(bu)了阿里集团AI战略(lue)的商业方针——未来五年，包罗MaaS（Model as a Service。即：模型即服务）正在内的云和AI商业化年收入冲破(po)1000亿美圆。
一场打下企业级AI商业款式的正面(mian)比武，已然拉(la)开。
飞书aily实测：智(zhi)能体离“上班搭子”还有多远
“OpenClaw的火爆开启了Agent应用的全新时(shi)代。怎样让每个人都能简单、平安地拥有像‘龙虾’一样的Agent能力(li)，是飞书主(zhu)要(yao)解决的问题”飞书CEO谢(xie)欣直言，“我们(men)希望正在今年，让每个人都拥有自己的智(zhi)能工作伙(huo)伴”。
3月19日(ri)，飞书交出了自己的答卷。当(dang)天飞书集中发布(bu)多款企业级Agent产物(wu)，覆盖飞书aily 智(zhi)能体平台、飞书妙搭、多维(wei)表格AI能力(li)等多个板块，同时(shi)开源了官方OpenClaw插件。
其中，被官方视作飞书版“龙虾”的“飞书aily”，是本次发布(bu)会的核心。
据(ju)飞书引见，这款产物(wu)的核心能力(li)，是让用户通过自然语言操作，即可生成(cheng)适配自身工作场景、通晓业务上下文(wen)的专(zhuan)属智(zhi)能体。该智(zhi)能体以对话机器人形态(tai)常驻飞书联系人列表，深度嵌入原生工作流，可实时(shi)跟进工作静态(tai)、自动交付工作成(cheng)果，同时(shi)支(zhi)撑零门槛创建、更新业务技(ji)能，可正在实正在工作中沉淀影象、自主(zhu)学(xue)习优化。
3月20日(ri)，《每日(ri)经济旧事》记者得到体验资(zi)历，从零最先创建专(zhuan)属智(zhi)能体，对飞书aily进行了实测。
体验中记者发现，初始设置环节顶用户可自定义智(zhi)能体称呼、使用者职业与核心需求。记者将自身身份设定为财经旧事记者，为智(zhi)能体定名“艾丽”后，其自动更新咭片信息(xi)，简介同步(bu)骤整为“你的财经旧事工作助手，让每一篇(pian)报道更有底气(qi)”。
随后，记者围绕财经旧事日(ri)常工作的核心场景，完成(cheng)多轮实测。正在线索监(jian)控场景，记者借助豆包生成(cheng)的自然语言提示词，为其创建“公司静态(tai)实时(shi)监(jian)控助手” 技(ji)能，设定监(jian)控主(zhu)体为字节跳动，要(yao)求相关(guan)公告、重大静态(tai)发布(bu)后的15分钟内推送核心摘要(yao)。
15分钟后，飞书aily如约完成(cheng)推送，内容清晰精确(que)。但两轮推送后，问题随之显现——智(zhi)能体无法(fa)自主(zhu)识别并规避(bi)重覆信息(xi)，后续记者又(you)补充了去重规则，但对重复内容的限定效果一样平常。就此(ci)来看，若(ruo)想实现智(zhi)能体的部署应用达(da)到预期效果，也需要(yao)用户调整提示词，进行进一步(bu)的磨合。
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正在文(wen)档整理场景中，记者通过提示词，让飞书aily生成(cheng)了一套适配财经旧事报道的全量材料归档文(wen)档。该文(wen)档搭建了完整的多层级标准化内容框架，能够全局搜索、标签检索、关(guan)键词索引三(san)类使用体式格局，并根据(ju)材料文(wen)件内容，对信息(xi)进行了分类。最终，耗时(shi)10分钟，飞书aily设计了符合要(yao)求的云文(wen)档，过程中无需代码底子，纯自然语言即可完成(cheng)操作。
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记者还注(zhu)意到，飞书aily有一个涵盖各行各业需求的技(ji)能库，简单点击(ji)便能部署到个人的专(zhuan)属智(zhi)能体中。
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图片来源：飞书aily技(ji)能库截图
值得一提的是，本次发布(bu)会还全新发布(bu)了飞书妙搭及多维(wei)表格。飞书妙搭支(zhi)撑自然语言驱动Agent生成(cheng)复杂业务系统，而多维(wei)表格上线 AI 搭建能力(li)，可根据(ju)需求自动生成(cheng)数(shu)据(ju)表、仪表盘以致整套业务系统。
此(ci)外，面(mian)向(xiang)开发者，飞书开源并升级了官方OpenClaw插件。该插件支(zhi)撑OpenClaw 以用户身份操作云文(wen)档、多维(wei)表格及日(ri)程。目前，火山(shan)引擎、阶跃(yue)星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智(zhi)谱等大模型与云服务厂商已完成(cheng)与飞书官方插件的对接。
协同办公背(bei)后，字节阿里指(zhi)向(xiang)B端AI商业化
就正在飞书发布(bu)产物(wu)的两天前，阿里钉钉方才(cai)推出了全球(qiu)首个企业级AI原生工作平台“悟(wu)空(kong)”，三(san)天之内，钉钉、飞书先后发布(bu)企业级Agent核心产物(wu)，两大巨头正在B端AI赛道完成(cheng)“会师”。
由此(ci)看来，双方对企业级AI商业化终局有着(zhe)一致的判断，并都将协同办公作为Agent技(ji)术从观点走向(xiang)规模化落地的第一出口。而平安问题，是两者落地过程中必需破(po)解的共同核心命题。
近期，开源AI智(zhi)能体框架OpenClaw正在全网掀起(qi)“养龙虾”热潮，大量用户将其部署正在办公场景中，实现工作流程的自动化，但随之而来的平安隐患(huan)也疾速暴露。
3月8日(ri)，工信部网络平安威胁和漏洞(dong)信息(xi)同享平台发布(bu)公告，指(zhi)出OpenClaw正在默认或不当(dang)配置下存正在高(gao)危平安风(feng)险。3月10日(ri)，国家互联网应急中心再度发布(bu)平安风(feng)险提示，直指(zhi)该工具默认配置脆弱、权限过高(gao)带(dai)来的网络与数(shu)据(ju)隐患(huan)。
针对OpenClaw暴露的平安问题，飞书CEO谢(xie)欣此(ci)前曾明(ming)确(que)表示，个人端与企业级场景的 Agent 应用存正在素质区别：“个人玩 Agent 是索求，企业用 Agent 是义务”，正在他看来，Agent 的能力(li)上限固然令人兴奋，但平安下限才(cai)决定了它能否真正走进办公场景，若(ruo)不能解决信任与平安问题，能力(li)越强大，潜(qian)正在风(feng)险就越凸起(qi)。钉钉 CEO 陈(chen)航异样正在发布(bu)会上直言：“不受(shou)管(guan)控的超级智(zhi)能体存正在反噬风(feng)险。”
两者的比力(li)，也不止于(yu)协同办公，而是正在企业级Agent仍处行业索求期确(que)当(dang)下，以最疾速度拥抱行业变化、沉淀原生用户，正在B端AI市场打出带(dai)有自身鲜亮(liang)标签的行业定位。
就正在悟(wu)空(kong)发布(bu)的前一天，阿里正式宣(xuan)布(bu)建立由集团CEO吴泳铭(ming)直接负责的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，悟(wu)空(kong)事业部初次出现正在阿里构造架构中。而飞书异样是字节跳动大模型技(ji)术To B落地的核心载体，是其正在C端业务之外，打通B端AI规模化变现路径的关(guan)键抓手。
工信部信息(xi)通信经济专(zhuan)家委员(yuan)会委员(yuan)盘和林(lin)正在接受(shou)《每日(ri)经济旧事》记者采访(fang)时(shi)表示，办公场景是 AI Agent搭配 AI 大模型的最佳使用处景：“对付大厂来讲，嵌入这个场景意味(wei)着(zhe)变现，特别是阿里，字节有AIGC内容生产的需求，会员(yuan)是有销量的，但阿里对接的往(wang)往(wang)是企业客户，现往(wang)常智(zhi)能体+AI大模型正在企业外部最容易落地的场景就是办公辅助效率工具。”
他同时(shi)指(zhi)出，给企业带(dai)来效率提升的核心是AI大模型，智(zhi)能体是连接大模型与具体办公应用处景的桥(qiao)梁，两者的短板共同决定了用户体验。
此(ci)前艾媒咨询(xun) CEO 兼首席分析师张毅正在接受(shou)《每日(ri)经济旧事》记者采访(fang)时(shi)就曾点明(ming)，以后对Agent赛道的抢(qiang)夺，素质上始终围绕AI出口掌控权、流量路由权、生态(tai)主(zhu)导(dao)权，以及算力(li)与数(shu)据(ju)资(zi)产的话语权睁开。正在他看来，这场由头部巨头牵头的正面(mian)比武，长期来看会推动全部行业从模型参数(shu)的有效内卷，转向(xiang)实正在商业场景的落地深耕，最终形成(cheng)底子模型、智(zhi)能体框架、场景应用三(san)层波动的产业款式，加速全行业的标准化历程。
Agent的战火已从观点烧向(xiang)实正在场景，属于(yu)企业级AI的真正鏖战，此(ci)刻才(cai)方才(cai)最先。
封面(mian)图片来源：每经媒资(zi)库
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