光遇密林深处的遥鲲救援:轻松攻略,解锁宁静培育旅程
作者:三叶草9w4429-红豆直播 发表时间:2026-01-14 21:00:02 阅读量:431421

三叶草9w4429-红豆直播  漫步《光遇》的宁静培育旅程,玩家们能够通过完成多样的任务和收获奖励来提升角色实力。近期,众多玩家对“解救遥鲲”的挑战感到一丝迷茫,接下来,让我们一起来揭秘这一任务的攻略秘籍。

  解码《光遇》解救遥鲲任务攻略

  剖析:在密林深处,两只被困的遥鲲等待着救援,仅需救出其中一只,任务即可完成,当然,你也有机会同时拯救它们。

  步骤:

  1、首要任务是解救被幽暗藤蔓缠绕的遥鲲,它藏匿在密林之中。

  2、踏入游戏世界,沿着指定路径飞往雨林三塔图,也就是水母图。

  3、然后,在石亭的断裂桥梁下方,寻觅需要救援的遥鲲。这里有两大位置,此处为第一个。

  4、第二个位置位于第一个位置的右侧,飞跃水面后,你将发现图中的第二只遥鲲。

  上述即为《光遇》解救遥鲲任务攻略的全部过程,祝愿各位玩家顺利完成挑战,更多精彩内容,敬请锁定多特手游。

  > 驰向光遇专区探索更多 > 探索更多光遇热门攻略 >

24小时排行 18股获推荐,招商银行目标价涨幅超40%欧洲码和亚洲码 纷美包装人事调整:李协达辞任执行董事,王大伟接任ysl水蜜桃86 酒价内参1月14日价格发布 洋河梦之蓝M6+下跌4元 盘前题材挖掘 晓程科技:公司现阶段主要销售经过选冶加工后的标准化黄金,尚未涉及黄金深加工及相关应用领域 龙旗科技1月14日开始公开发售H股,发行价格上限31港元成品短视 东方电热:公司生产的锂电池外壳预镀镍材料已经量产,目前每月生产2000吨 欣龙控股:氢燃料电池气体扩散层有关材料仍在研发中,尚未突破关键技术一区二区区别 光大期货:1月14日矿钢煤焦日报更新科普 嘉实中证500ETF基金经理何如离任 嘉实中证500ETF联接基金经理何如离任 晓程科技:公司现阶段主要销售经过选冶加工后的标准化黄金,尚未涉及黄金深加工及相关应用领域绿巨人污 嘉实中证500ETF联接基金经理何如离任 中亦科技:公司自研的AI Agent智能体已集成于公司智能运维产品体系,并在金融等行业实现初步应用桃花直播 嘉实远见先锋一年持有期混合增聘汤舒婷为新任基金经理APP下载oppo 欣龙控股:全资子公司洋浦方大从事的天然橡胶贸易总体业务规模不大,市场份额较小精产国品 三安光电等4家企业2025年业绩预告出炉国精产品 天康生物:无逾期对外担保情况 泸州老窖:已构建起广泛而深入的全球销售网络17.C18起草 Infosys第三季度营收超预期 上调全年业绩指引区间 金龙羽:截至2025年9月30日股东户数为60946户 被低估的数据中心卖铲人?报道:澜起科技港股IPO获阿里、摩根资管等顶级机构基石投资水蜜桃92 医飞冲天!港股通医疗9连阳创纪录,159137涨声不断!AI医疗、脑机接口、CXO多点开花,阿里健康盘中狂飙20% Infosys第三季度营收超预期 上调全年业绩指引区间高能lH1对多 拆解芯片大佬朱一明的“千亿造富游戏”一区二区区别 利欧股份“爆炒”AI应用概念,“风口猎手”王相荣又赢一局 丹麦广播公司:丹麦已向格陵兰增派部队及军事装备 北斗星通:2026年2月2日召开2026年第一次临时股东会绿帽社 岩山科技:公司产品尚未应用在商业航天领域白天躁晚上躁 保隆科技:努力为投资者创造长期投资价值潮喷 新设“不动产运营中心”,保利发展重塑组织架构官方通报 大洋电机:自2021年以来,公司已持续多年开展常态化股份回购工作官方通报来了 远光软件助力西部矿业财务共享建设 打造国企数字化转型实践样本 迫于埃利奥特资本压力,丰田集团将收购报价上调15%详解! 【聚焦】两个连续全球第一!汽车产销量再创历史新高,汽车涂料也有“历史新高”78赛进13视频 远光软件助力西部矿业财务共享建设 打造国企数字化转型实践样本海棠免费下载 跨越AI落地“最后一公里”,合合信息发布多项AI Agent、AI Infra创新实践 历史一刻!华为:SOTA多模态模型首次在国产芯片上完成全程训练 实测效果惊艳 三峡能源:公司对248名激励对象已获授但尚未解除限售的3098.0652万股限制性股票进行回购注销 *ST张股:2025年预亏4.5亿至5.5亿元歪歪曼话 FXGT:Strive比特币储备将超特斯拉樱花 海翔药业:截至2026年1月9日公司股东人数为31210户经典爱情 中力股份:公司会在定期报告中披露对应期末时点的股东人数 融捷健康:截至2026年1月10日公司股东人数为31354户一线二线三线 历史一刻!华为:SOTA多模态模型首次在国产芯片上完成全程训练 实测效果惊艳秦雨罗老旺 晶澳DeepBlue 5.0获颁T V南德“自清洁”认证! 跨越AI落地“最后一公里”,合合信息发布多项AI Agent、AI Infra创新实践